«Миром уже правят алгоритмы.»
«Миром уже правят алгоритмы.»
«Огонек» встретился с математиком Андреем Окуньковым — обладателем самой престижной математической награды — премии Филдса
Я не знаю, хочет ли молодежь по-прежнему летать в космос или танцевать в балете, но вот число ребят, которые любят и знают математику, совершенно точно велико, и среди них есть настоящие самородки.
Если в прежние годы хорошие математики были нужны, условно говоря, для космоса и оборонки, то сегодня спектр приложения просто огромен. Недавно я общался с друзьями, которые разрабатывают проект по авторской музыке. Им нужно создать математический алгоритм, который понимает, что в конкретной музыке есть позаимствованная мелодия. При этом сходная математика требуется, например, в компании, которая занимается семеноводством. Там, оказывается, тоже остро стоит вопрос авторских прав: математики вместе с генетиками разрабатывают алгоритмы, которые помогают определять, какой сорт использует фермер и есть ли у него на этот сорт лицензия. Куда ни глянь, везде требуются специалисты хорошего уровня.
Речь идет о нейронной сети: в программу вводятся оценки разных параметров жизни человека, после чего она решает, можно его выпустить на свободу или еще нет. С одной стороны, это высокотехнологично. Больше того, гарантирует какую-то долю непредвзятости, ибо, например, в тех же Штатах есть статистика по решениям судей до обеда и после обеда, и она впечатляет: пообедав, судьи, разумеется, становятся гораздо добрее.
С другой стороны, если алгоритм принимает решение, которое вы считаете неправильным, то как вы будете его оспаривать? И что говорить о таких сложных и многомерных решениях, как, скажем, прием в вуз. Там машина будет неизбежно подмешивать в свои вычисления чьи-то личные взгляды на мир просто потому, что никакой «объективной» формулы тут нет и быть не может. Но даже когда формула проста и всем в принципе известна, как же, несмотря на это, трудно добиться правды, если что-то у машины пошло не так.
Нейронная сеть - по сути, это попытка воспроизвести через компьютер базовый мыслительный процесс человека или животного. Есть, например, механический аналог руки, а нейронная сеть — это механический аналог части мозга. Действие, которое мы пытаемся воспроизвести с помощью нейронной сети, называется чутье. Оно есть как у человека, так и у животного, которое в какой-то момент предчувствует, скажем, непогоду и вовремя ищет укрытие. Это очень полезное первобытное чувство, и люди принимают огромное количество решений, основываясь именно на интуиции, а не на каких-то логических умозаключениях.
Настоящий ученый должен искать те редкие исключительные случаи, которые открывают путь к более глубокому уровню понимания. Думаю, что в этом деле нейронные сети будут настолько же полезны, насколько во времена Эйнштейна были полезны телефон и пишущая машинка.
Андрей Окуньков, самый молодой лауреат премии Филдса
Необходимо получать представление о том, как правильно думать, чтобы
Знаете, вера в силу разума и силу науки — это тоже вера. Если хотите, невозможно заниматься математикой, не будучи уверенным, что мир построен по некоторым законам, которые мы познаем.
Отредактировал Мерзляков Н.
Источник https://www.kommersant.ru/
